37° MaxEnt acontece entre o dias 9 e 14 de julho
São Carlos
Evento aborda o uso de métodos Bayesianos e Máxima Entropia em aplicações científicas e de engenharia
Será realizado entre os dias 9 e 14 de julho, na cidade de Jarinu (SP), o 37° MaxEnt (International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering). As inscrições estão abertas e podem ser feitas pela Internet.
O MaxEnt explora o uso de métodos Bayesianos e Máxima Entropia em aplicações científicas e de engenharia. Ao longo de suas edições, o evento tem apresentado contribuições em todos os aspectos da inferência probabilística, incluindo técnicas novas e aplicações em trabalhos que contribuam para os fundamentos da inferência.
Nos anos anteriores, foram contempladas nas discussões as áreas de Astronomia, Astrofísica, Química, Teoria da Comunicação, Cosmologia, Estudo do Clima, Ciências da Terra, Mecânica de Fluídos, Genética, Geofísica, Aprendizado de Máquina, Processamento de Imagem, Nanociências, Termodinâmica, Física de Partículas, Mecânica Quântica, Robótica e Ciências Sociais. Técnicas computacionais Bayesianas como Cadeias de Markov com Monte Carlo são assuntos regulares nos debates propostos, bem como métodos de inferência aproximada. Questões sobre os fundamentos da probabilidade e novas aplicações de inferência também são de interesse para o evento.
O encontro conta com a organização e a participação de pesquisadores da UFSCar, além de outras instituições de ensino e pesquisa do Brasil. O prazo para submissão de resumos já foi encerrado. A programação pode ser conferida aqui. Mais informações estão no site do evento.
O MaxEnt explora o uso de métodos Bayesianos e Máxima Entropia em aplicações científicas e de engenharia. Ao longo de suas edições, o evento tem apresentado contribuições em todos os aspectos da inferência probabilística, incluindo técnicas novas e aplicações em trabalhos que contribuam para os fundamentos da inferência.
Nos anos anteriores, foram contempladas nas discussões as áreas de Astronomia, Astrofísica, Química, Teoria da Comunicação, Cosmologia, Estudo do Clima, Ciências da Terra, Mecânica de Fluídos, Genética, Geofísica, Aprendizado de Máquina, Processamento de Imagem, Nanociências, Termodinâmica, Física de Partículas, Mecânica Quântica, Robótica e Ciências Sociais. Técnicas computacionais Bayesianas como Cadeias de Markov com Monte Carlo são assuntos regulares nos debates propostos, bem como métodos de inferência aproximada. Questões sobre os fundamentos da probabilidade e novas aplicações de inferência também são de interesse para o evento.
O encontro conta com a organização e a participação de pesquisadores da UFSCar, além de outras instituições de ensino e pesquisa do Brasil. O prazo para submissão de resumos já foi encerrado. A programação pode ser conferida aqui. Mais informações estão no site do evento.
03/07/2017
03/07/2017
13:00:00
14/07/2017
23:59:00
Fabricio Mazocco
Não
Não
Estudante, Docente/TA, Pesquisador, Visitante
UFSCar é uma das organizadoras do evento. Foto: CCS
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