Edição de Notícias da UFSCar Categoria Selecione um ou mais campus que a notícia deve ser exibida. São CarlosArarasSorocabaLagoa do Sino Título Informe o título da notícia. Subtítulo Informe o subtítulo Texto Informe o texto da notícia. Está sendo lançada a segunda edição do livro "Inteligência Artificial - Uma abordagem de Aprendizado de Máquina" (Editora LTC), que apresenta os principais conceitos e algoritmos de aprendizado de máquina. O livro tem a autoria dos professores Katti Faceli e Tiago Almeida, do Departamento de Computação (DComp-So) da UFSCar-Sorocaba; Ana Carolina Lorena, do Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA); João Gama, da Universidade do Porto, em Portugal; e André Carvalho, da Universidade de São Paulo (USP).<br><br>A ideia surgiu da constatação sobre a inexistência de uma obra didática, escrita em Português, que abordasse os conteúdos básicos de aprendizado de máquina, para ser utilizado como material didático. Os autores sentiam a necessidade de um material para utilizar nas próprias disciplinas, tanto na graduação como na pós-graduação, além de perceberem a grande relevância de uma obra desse tipo, para além das salas de aula. <br><br>"O livro aborda os principais conceitos e algoritmos de aprendizado de máquina e aponta caminhos para transformar esse conhecimento em aplicações práticas. Tudo isso é feito com o objetivo de fornecer uma base sólida de conhecimento àqueles que atuam ou estão interessados em atuar na área, sejam estudantes de graduação e de pós-graduação, pesquisadores ou praticantes", explicam Faceli e Almeida.<br><br>A primeira edição foi lançada em 2011. No ano seguinte, a obra conquistou o Prêmio Jabuti, na categoria Tecnologia e Informática. "O prêmio foi bastante importante, representando o reconhecimento da qualidade do trabalho realizado e motivando a dar continuidade, inclusive produzindo esta nova edição", afirmam os dois autores.<br><br>O conteúdo está organizado em seis partes: Preparação de Dados; Modelos Preditivos; Modelos Descritivos; Tópicos Especiais; Aplicações; e Tendências e Perspectivas.<br><br>"A segunda edição teve uma reestruturação da Parte 2 para permitir um detalhamento do tema de redes neurais profundas. Além disso, a primeira edição foi completamente revisada e ampliada, tendo sido inseridos novos capítulos, principalmente em Tópicos Especiais e em Aplicações", detalham os docentes da UFSCar. Esta edição também conta com exercícios resolvidos e oferece, como material suplementar, exemplos práticos de implementação computacional dos métodos e técnicas apresentados, incluindo casos com dados reais, que podem ser empregados para a prática dos conceitos abordados.<br><br>Direcionado a estudantes de graduação e de pós-graduação, além de pesquisadores e praticantes, que já atuam, ou têm interesse em atuar na área, o livro pode ser adquirido no formato impresso e digital no site da <u><a target="_blank" href="https://www.grupogen.com.br/e-book-inteligencia-artificial-uma-abordagem-de-aprendizado-de-maquina?event-category=beon&event-action=details&event-label=produto_ultimos">Editora LTC</a></u>. text/htmltext/plain Data Selecione a data da notícia. Atualizado em Selecione a data de atualização da notícia. Hora Informe a hora utilizando o formato HH:MM:SS. Data de Expiração Selecione uma data para a notícia expirar. Horário de Expiração Informe o horário que a notícia deve expirar utilizando o formato HH:MM:SS. Autor Informe o nome do autor Destaque Marque se a notícia é um destaque. Expira Marque se a notícia deve expirar. Perfil Escolha um perfil ou mais. EstudanteForeign VisitorDocente/TAPesquisadorVisitante Imagem Portal Insira uma imagem que será utilizada na notícia do portal. 70750_inteligencia_artificial_portal_8099610934461889068.jpg — image/JPEG, 22 KB Manter a imagem atual Remover a imagem atual Substituir por uma nova imagem Legenda da Imagem Portal Informe a legenda para a imagem utilizada na notícia do portal. Vídeo Informe o vídeo da notícia.
