Edição de Notícias da UFSCar Categoria Selecione um ou mais campus que a notícia deve ser exibida. São CarlosArarasSorocabaLagoa do Sino Título Informe o título da notícia. Subtítulo Informe o subtítulo Texto Informe o texto da notícia. <p>Refletir sobre uma série de eventos voltados a pesquisadores da área de Ciências Biológicas, visando ao aprendizado de programação computacional para ser utilizada como ferramenta de ensino: esse foi um dos objetivos que nortearam 24 pesquisadores - alunos de graduação, de pós-graduação e docentes - de diversas instituições, incluindo a Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), em um estudo que foi publicado em 11 de novembro no periódico "PLOS Computational Biology".<br /><br />Intitulado "<u><a href="https://www.saci.ufscar.br/data/solicitacao/46500_pcbi.1009534_auproof_1.pdf" target="_blank">The experience of teaching introductory programming skills to bioscientists in Brazil</a></u>", o artigo descreve a organização do "Workshop de Python para Dados Biológicos", uma série de workshops cujo objetivo era ensinar programação a pesquisadores da área de Ciências Biológicas. O estudo destaca conceitos de programação apresentados aos participantes do evento e inclui uma descrição de como os recursos computacionais foram utilizados para o ensino, bem como das atividades realizadas individualmente e em grupos. <br /><br />A iniciativa teve início em 2017, no Departamento de Bioquímica do Instituto de Química da Universidade de São Paulo (USP), continuou em 2018 no Departamento de Computação (DC) da UFSCar, e teve sua edição mais recente em 2020, realizada online e com o apoio da Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz e do Centro de Energia Nuclear na Agricultura, duas unidades do campus de Piracicaba da USP. Pela UFSCar, assinam o artigo o docente Ricardo Cerri, do DC, e os estudantes Alisson Hayasi da Costa e Henrique Cordeiro Frajacomo, do Bacharelado em Ciência da Computação, e Thayana Vieira Tavares, do Bacharelado em Biotecnologia.<br /><br />A proposta nasceu já com os objetivos de introduzir conceitos de computação e ensinar os primeiros passos da análise de dados biológicos para pesquisadores sem formação na área de Ciência da Computação, usando a linguagem de programação Python. <br /><br />Os eventos foram organizados por alunos de graduação e pós-graduação, e contaram com o apoio de docentes com experiência no ensino de bioinformática e ciência de dados. Foram 20 participantes na edição de 2017, 29 na de 2018 e 37 na de 2020, realizada totalmente online em razão da pandemia de Covid-19. É esta última edição que ganha destaque no artigo científico com as estratégias adotadas pelos organizadores para o ensino a distância, incluindo o uso de plataformas online, como o Google Meet e o Slack.<br /><br />Algumas características do evento no formato online permitiram expandir suas fronteiras. O novo formato possibilitou, por exemplo, a inclusão de estudantes de instituições de fora do Estado de São Paulo, e também que a comissão organizadora fosse composta por membros de diferentes estados. <br /><br />Dentre as particularidades dos eventos realizados, estão a adoção de aulas no formato "participatory live coding" e o uso de cadernos digitais (Jupyter e Google Colab), que permitem não apenas uma execução de códigos em um ambiente amigável, comparado com editores de texto ou prompts de linha de comandos, mas também incentiva a boa documentação e compartilhamento de códigos, algo importante em uma ciência que necessita cada vez mais de boas estratégias para promover a reprodutibilidade. Os cadernos de atividade em Inglês foram disponibilizados em um <u><a href="https://github.com/SantosRAC/BrazilianWorkshopPythonForBioData_Zuvanov_etal_2021" target="_blank">repositório público</a></u>.<br /><br />O artigo completo pode ser acessado <u><a href="https://www.saci.ufscar.br/data/solicitacao/46500_pcbi.1009534_auproof_1.pdf" target="_blank">aqui</a></u>.</p> text/htmltext/plain Data Selecione a data da notícia. Atualizado em Selecione a data de atualização da notícia. Hora Informe a hora utilizando o formato HH:MM:SS. Data de Expiração Selecione uma data para a notícia expirar. Horário de Expiração Informe o horário que a notícia deve expirar utilizando o formato HH:MM:SS. Autor Informe o nome do autor Destaque Marque se a notícia é um destaque. Expira Marque se a notícia deve expirar. Perfil Escolha um perfil ou mais. EstudanteForeign VisitorDocente/TAPesquisadorVisitante Imagem Portal Insira uma imagem que será utilizada na notícia do portal. 74485_programacao_1180165439843105060.jpg — image/JPEG, 24 KB Manter a imagem atual Remover a imagem atual Substituir por uma nova imagem Legenda da Imagem Portal Informe a legenda para a imagem utilizada na notícia do portal. Vídeo Informe o vídeo da notícia.
