Edição de Notícias da UFSCar Categoria Selecione um ou mais campus que a notícia deve ser exibida. São CarlosArarasSorocabaLagoa do Sino Título Informe o título da notícia. Subtítulo Informe o subtítulo Texto Informe o texto da notícia. Pesquisadoras da área de Computação dos campi São Carlos e Sorocaba da UFSCar foram premiadas durante o Simpósio Brasileiro sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais (IHC 2023), realizado no último mês de outubro em Maceió, Alagoas. O IHC 2023 é o maior evento científico da área no Brasil e reúne anualmente pesquisadores de todas as regiões do País. No ano de 2023, o evento celebrou 25 anos.<br><br>Na ocasião, o artigo intitulado "<em>Making roads safer: a vehicle blind spot alert system co-designed with end-users</em>", escrito em coautoria por pesquisadores do Centro Universitário Facens e pela professora Luciana Zaina, do Departamento de Computação do Campus de Sorocaba (DComp-So) da UFSCar, recebeu o prêmio de Melhor Artigo da Trilha de Pesquisa. O trabalho apresentou um sistema que alerta os motoristas sobre riscos de colisão quando motocicletas são identificadas nos pontos cegos do veículo. A proposta foi desenhada colaborativamente com usuários finais através da técnica de codesign.<br><br>"O sistema que possui notificações no formato visual e háptico foi desenvolvido e instalado em um carro de testes e testado com usuários finais. Os resultados mostraram que a solução permitiu que os motoristas conseguissem reconhecer e compreender os alertas sem empregar um grande esforço na interpretação das informações, o que é um resultado relevante considerando que a interação dos condutores com esses sistemas deve ser uma atividade secundária, uma vez que a sua concentração deve ser na condução", descreve Zaina.<br><br>Além disso, o artigo intitulado "<em>Perceptions about Usefulness and Attitudes toward UX work: a survey with software startup Brazilian professionals</em>" recebeu menção honrosa também na Trilha de Pesquisa, ficando entre os três melhores artigos. O artigo apresentou os resultados de um <em>survey</em>, realizado com 90 profissionais que atuam em startups brasileiras, em que foram exploradas as percepções desses profissionais sobre a utilidade dos métodos e técnicas utilizadas no trabalho de <em>User eXperience</em> (UX). <br><br>Os resultados mostraram que esses profissionais buscam realizar coleta e testes com usuários em momentos distintos, principalmente durante as interações do usuário com o produto; e que a utilidade percebida sobre trabalho de UX varia de acordo com o estágio de maturidade da startup. O estudo foi realizado em colaboração com pesquisadores da Universidade Estadual de Maringá (UEM) e teve como coautores Suéllen Martinelli, doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) da UFSCar, e Joelma Choma, pós-doutoranda do mesmo Programa. <br><br>Já Patrícia Deud Guimarães, egressa do PPGCC, recebeu menção honrosa pelos desafios teóricos e metodológicos da sua pesquisa, na categoria Melhores Trabalhos de Mestrado, do Prêmio Júnia Coutinho Anacleto. O trabalho intitulado "<em>A Tool-Supported Approach to Adapt Web User Interfaces Considering the Emotional State of the User</em>" foi orientado pela professora Vânia Neris, do Departamento de Computação (DC) do Campus de São Carlos da UFSCar, e defendido em 2022. <br><br>O trabalho propõe uma ferramenta e uma arquitetura de software que permitem a adaptação de interfaces web, em tempo real, considerando o estado emocional atual e o desejado por um usuário. A solução foi testada remotamente, ainda durante a pandemia, em um estudo fatorial misto, usando um <em>Facial Action Coding System</em> (FACS) para captura da emoção por meio da câmera de vídeo do usuário. O Prêmio Júnia Coutinho Anacleto é concedido pela Comissão Especial em Interação Humano-Computador (CEIHC) da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) para trabalhos que se destacam no estado da arte de IHC. <br><br>Por fim, o artigo "<em>Analyzing User Experience in Mobile Web, Native and Progressive Web Applications: A User and HCI Specialist Perspectives</em>", publicado em 2018, recebeu menção honrosa, realizada pela CEIHC, como um dos artigos mais citados nos 25 anos de existência do evento. O artigo é de autoria da egressa do PPGCC Giulia Cardieri e da professora Luciana Zaina, que foi sua orientadora. O artigo apresenta os resultados de um estudo experimental que considerou o feedback dos usuários e suas expressões faciais como fonte de informações para compreender quais emoções eram sentidas ao interagir com aplicações construídas a partir das abordagens PWA, <em>web mobile</em> e Android nativo. O artigo tem sido citado por pesquisadores nacionais e internacionais de IHC em diversos veículos científicos. text/htmltext/plain Data Selecione a data da notícia. Atualizado em Selecione a data de atualização da notícia. Hora Informe a hora utilizando o formato HH:MM:SS. Data de Expiração Selecione uma data para a notícia expirar. Horário de Expiração Informe o horário que a notícia deve expirar utilizando o formato HH:MM:SS. Autor Informe o nome do autor Destaque Marque se a notícia é um destaque. Expira Marque se a notícia deve expirar. Perfil Escolha um perfil ou mais. 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