Edição de Notícias da UFSCar Categoria Selecione um ou mais campus que a notícia deve ser exibida. São CarlosArarasSorocabaLagoa do Sino Título Informe o título da notícia. Subtítulo Informe o subtítulo Texto Informe o texto da notícia. Projeto desenvolvido por pesquisadores da UFSCar, USP e Unesp criou um dispositivo para diagnóstico de doença renal crônica a partir da deteção de biomarcadores, que são estruturas biológicas ou químicas presentes no organismo que indicam, por exemplo, anormalidades e patologias. A principal vantagem do método é realizar a análise de maneira mais rápida e fácil.<br><br>Dentre os pesquisadores da UFSCar, a equipe conta com a participação dos professores Francis de Morais Franco Nunes e Flavio Henrique Silva, do Departamento de Genética e Evolução, e Paulo Teixeira Lacava, do Departamento de Morfologia e Patologia, o aluno do Programa de Pós-Graduação em Genética Evolutiva e Biologia Molecular Celio Dias Santos Júnior, e os graduandos em Biotecnologia Matheus Pedrino Gonçalves, Guilherme Engelberto Kundlatsch, Mariana Trevisan, Jonathan Ballico de Moraes, Brenda Clara Moreira e Luciano Zane Filho. A partir dos conceitos de Biologia Sintética, que se baseiam na criação de máquinas geneticamente modificadas, os pesquisadores desenvolveram o projeto <em>Kidney sensing - toward a bacterial biosensor engineered for early stages chronic kidney disease</em>, que apresenta um sensor biológico que pode diagnosticar doença renal crônica em seus estágios iniciais de uma forma inovadora, rápida, simples e confiável. <br><br>Atualmente o diagnóstico de disfunções renais crônicas utiliza como biomarcador creatinina. No entanto os níveis dessa molécula são influenciados por fatores como idade, massa muscular, nutrição e etnia. O diagnóstico só é possível em estágios mais avançados da doença. A proposta da equipe é utilizar outra proteina, a Cistatina C, como biomarcador, pois não é influenciada por estes fatores e permite um diagnóstico mais precoce. "O primeiro passo foi o design de um circuito genético que, pelo menos em teoria, fosse capaz de funcionar em um microrganismo, executando uma determinada tarefa. Neste caso, o microrganismo que usamos foi a bactéria <em>Bacillus subtilis</em>, cuja função era detectar os níveis de uma proteína sanguínea, a Cistatina C (Cys C), e distinguir entre os níveis normais de pessoa sadia e anormais de um paciente com doença renal da Cys C quando o sangue do indivíduo fosse colocado em contato com a bactéria", explica o professor Francis.<br><br>O projeto também conta com o desenvolvimento de um dispositivo de fácil aplicação com os reagentes necessários, capaz de tornar a tecnologia acessível à população em geral. "Além da construção do circuito genético na bactéria, foi necessário o desenvolvimento de microfluídica, a modelagem matemática (previsão do funcionamento do circuito genético no ser vivo por meio de equações matemáticas), artes e design, programação (computação) etc. Não há mais como enxergar a Biologia, a Matemática, a Química e a Física como áreas separadas. A ciência não pode mais ser feita fragmentada em áreas", complementa o docente.<br><br>O professor Francis explica que os biossensores e biodetectores bacterianos têm sido desenvolvidos para as mais diversas finalidades, apresentando um imenso potencial, desde a área de biorremediação até o diagnóstico de doenças. "A criação de máquinas geneticamente modificadas usando ferramentas de Biologia Sintética é uma grande revolução que já começa a ser sentida em todo o mundo, impactando diretamente as mais diversas áreas da sociedade", avalia o docente.<br><br>A equipe Brasil-SP apresentou o projeto no <u><a target="_blank" href="http://2014.igem.org/"><em>International Genetically Engineered Machine</em></a></u><em> </em>(iGEM), competição internacional originada no<em> Massachusetts Institute of Technology</em> (MIT) e sediada em Boston (EUA), e conquistou a medalha de bronze. O objetivo da competição é incentivar o avanço de pesquisas na área de Biologia Sintética, que se baseia no desenvolvimento de circuitos e máquinas geneticamente modificados que possam ser inseridos em micro-organismos e alteram seu funcionamento, com a criação de novas vias metabólicas. A iGEM ocorreu entre os dias 30 de outubro e 3 de novembro e contou com a participação de 245 equipes de universidades e instituições de pesquisa reconhecidas pelo alto nível de pesquisas, como Harvard, Yale, MIT, Stanford, Oxford, Cambridge, dentre outras. "O mais importante foi a oportunidade de participar de um evento desse porte, que abre horizontes na formação dos estudantes, e na melhoria do ensino e da pesquisa no Brasil.<br><br>Durante o evento, foi possível trocar experiências e conhecimento com diversos pesquisadores do mundo todo, conhecer a realidade que cada um vive, as diferentes técnicas utilizadas em seus laboratórios. Foi uma experiência que nos inspirou a nos empenharmos ainda mais neste novo campo, e também em busca de medalhas de prata ou ouro para 2015", analisa o professor Francis. A equipe também recebeu um prêmio adicional pela participação no <em>Interlab Study in the Measurement Track</em>, que reuniu mais de 40 times para comparar os resultados de medição acerca do funcionamento de algumas partes de DNA padrão. Na ocasião, a Brasil-SP foi reconhecida pela utilização de técnicas diferenciadas de medição.<br><br>Mais informações sobre as pesquisas desenvolvidas pela equipe Brasil-SP podem ser obtidos na <u><a target="_blank" href="http://2014.igem.org/Team:Brasil-SP">pagina do grupo</a></u> ou pelo email <u><a target="_blank" href="mailto:francis.nunes@ufscar.br">francis.nunes@ufscar.br</a></u>. text/htmltext/plain Data Selecione a data da notícia. Atualizado em Selecione a data de atualização da notícia. Hora Informe a hora utilizando o formato HH:MM:SS. Data de Expiração Selecione uma data para a notícia expirar. Horário de Expiração Informe o horário que a notícia deve expirar utilizando o formato HH:MM:SS. Autor Informe o nome do autor Destaque Marque se a notícia é um destaque. Expira Marque se a notícia deve expirar. Perfil Escolha um perfil ou mais. EstudanteForeign VisitorDocente/TAPesquisadorVisitante Imagem Portal Insira uma imagem que será utilizada na notícia do portal. Legenda da Imagem Portal Informe a legenda para a imagem utilizada na notícia do portal. Vídeo Informe o vídeo da notícia.