Edição de Notícias da UFSCar Categoria Selecione um ou mais campus que a notícia deve ser exibida. São CarlosArarasSorocabaLagoa do Sino Título Informe o título da notícia. Subtítulo Informe o subtítulo Texto Informe o texto da notícia. Por volta de 1920, já existiam estudos que vislumbravam a possibilidade das máquinas tomarem decisões para a execução de suas funções, mas com a evolução da informática e da computação foi possível desenvolver diversos sistemas de inteligência artificial que hoje fazem parte do nosso cotidiano.<br><br>O professor do Departamento de Computação (DC) da UFSCar, Estevam Rafael Hruschka Júnior, explica que são diversas as aplicações de inteligência artificial, principalmente nos serviços automatizados e com o crescimento das redes sociais virtuais. Estevam aponta também que o processamento de informações referentes aos hábitos de consumo, sites visitados e conteúdos publicados em redes sociais é utilizado para o levantamento de estratégias de mercado e publicidade. O professor salienta que o conteúdo dos emails e os sites visitados, por exemplo, fornecem indícios sobre os hábitos dos consumidores e direciona peças publicitárias que podem ser interessantes. Quando se utiliza um serviço gratuito de email, o usuário concorda com os termos de uso e autoriza que os dados fornecidos sejam utilizados para que um sistema de inteligência artificial tenha informações sobre o seu comportamento, afirma o docente.<br><br>O professor Estevam conta ainda que muitas operações bancárias são intermediadas por sistemas computacionais inteligentes, que analisam o comportamento do correntista, como os volumes financeiros recebidos, gastos, poupados e aplicados para, por exemplo, apontar os limites do cheque especial ou indicar melhores programas de investimentos.<br><br>Existem diversas linhas de pesquisa e aplicações relacionadas à inteligência artificial, que envolvem um conjunto de equações matemáticas, algoritmos e informações de usuários que permitem que sistemas computacionais apontem soluções para várias situações. O professor Estevam explica que, basicamente, os sistemas computacionais buscam por soluções a partir de mecanismos semelhantes ao raciocínio humano, como por associação de informações e redes neurais, por exemplo.<br><br>Muitos programas de computadores apresentam um mecanismo condicionado, ou seja, durante seu desenvolvimento, é estabelecido um conjunto de ações e reações, previamente levantadas pelos programadores, limitando o escopo de atuação dos programas. No entanto, os sistemas computacionais já são capazes de lidar com informações inseridas pelos programadores, associar e agrupar dados para executar determinadas funções. Uma das linhas de pesquisa de Inteligência Artificial é conhecida como Aprendizado de Máquinas. O professor Estevam explica, que da mesma forma que nós passamos por experiências e temos acesso à informações que oferecem bases para a tomada de decisões, os sistemas de inteligência artificial processam dados e instruções que apontam para as soluções mais viáveis. Nessa linha de pesquisa, o computador é capaz de aprender a resolver determinados problemas. Tradicionalmente, o computador era capaz de resolver problemas a partir de instruções inseridas pelo programador para chegar à uma solução. Mas nem sempre o desenvolvedor sabe como chegar a uma resposta. No entanto, se for possível inserir alguns dados num sistema computacional relacionados a um problema, o programa de aprendizado de máquina é capaz de criar um modelo interno e desenvolver algoritmos que se aproximam de uma resposta, explica o professor. Assim, a inteligência artificial possibilita um processo constante de evolução, pois a cada informação apresentada, novas decisões podem ser tomadas com margem menor de erro, aumentando a autonomia do sistema.<br><br>O processo contínuo de aprendizado é um dos temas de pesquisa desenvolvidos pelo professor Estevam. O projeto NELL, <em>Never-Ending Language Learning</em>, foi iniciado em 2008 e, depois de dois anos, o sistema entrou em funcionamento como o pioneiro no processo autônomo de aquisição de conhecimentos no âmbito do aprendizado de máquina. Os mecanismos do NELL são inspirados no processo de aprendizagem humana, com a assimilação de informações básicas e, no decorrer do tempo, a compreensão de dados complementares mais complexos. Inicialmente, o computador recebeu algumas informações de temas sobre os quais ele deveria aprender, como localidades, empresas, livros e pessoas, e a partir daí começou a ler o conteúdo da web para extrair conhecimento dos temas definidos.<br><br>Mais informações sobre os projetos em inteligência artificial desenvolvidos pelo professor Estevam no Departamento de Computação da UFSCar podem ser obtidas pelo email <u><a target="_blank" href="mailto:estevam@dc.ufscar.br">estevam@dc.ufscar.br</a></u>. text/htmltext/plain Data Selecione a data da notícia. Atualizado em Selecione a data de atualização da notícia. Hora Informe a hora utilizando o formato HH:MM:SS. Data de Expiração Selecione uma data para a notícia expirar. Horário de Expiração Informe o horário que a notícia deve expirar utilizando o formato HH:MM:SS. Autor Informe o nome do autor Destaque Marque se a notícia é um destaque. Expira Marque se a notícia deve expirar. Perfil Escolha um perfil ou mais. 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